山口 誠一 ／ YAMAGUCHI Seiichi
学生へのメッセージ
情報技術等が高度に発達した現代社会は、様々な場面で価値観の変容を急に迫られるような時代といえます。その中で、しっかり腰を据え学問を深め、幅広い教養を身につけ、普遍的な価値を見いだしてみてはどうでしょうか。
| 出身大学 |
信州大学 理学部 数理・自然情報科学科 |
| 最終学歴 |
大阪大学大学院 理学研究科 数学専攻 博士後期課程 修了 |
| 取得学位 |
- 2006年：学士（理学）
- 2008年：修士（理学）
- 2011年：博士（理学）
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| 専門分野 |
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| 主な担当科目 |
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| 所属学会 |
- 日本教育工学会
- 応用統計学会
- 教育システム情報学会
- 日本リメディアル教育学会
- 日本情報経営学会
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| 現在の研究テーマ |
データサイエンス教育が全国的に広がるなかで、教育効果のある教育法の開発や、学習の際に生じる障壁を特定し解消することに取り組んでいます。生成AIが普及し始めてからは、生成AIを利用した動機づけ、興味の発達を促す授業設計の研究もしています。数学や統計を学ぶ際に重要となる概念理解のため、シミュレーションを用いた教育の実践と教材の開発等も行っています。 |
| 主な教育・研究実績 |
- 論文（紀要・単著）「『リテラシーレベル』のデータサイエンス教育の授業設計とその教育効果」『中央学院大学人間・自然論叢』第60号（2026）
- 著書（共著）『ファーストステップＡＩ・データサイエンスの基礎』近代科学社（2024）
- 論文（共著）「Teaching materials on calculus as seen from the application to engineering」Hiroshima Journal of Mathematics Education 15 ( 2 ) pp.155 – 165, 2022
- 研究ノート（紀要・共著）「コロナ禍における統計教育の実践報告」『社会と統計（立教大学社会情報教育研究センター研究紀要）』第8号 （2022）
- 論文（紀要・共著）「データサイエンス教育の現状と課題」『社会と統計（立教大学社会情報教育研究センター研究紀要）』第6号 （2020）
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| 関連情報 |
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