「第17回法学部研究発表会」開催報告

　本発表では、2021年度春学期、英語初級レベルの日本人大学生20名を対象に行った、Zoomを使ったライブ型オンライン授業における研究結果を報告した。COVID-19の流行に伴い、2020年度より日本の大学でもオンライン授業が急遽導入された。しかし、教師が目の前で支援できる対面環境でさえ、授業についていくのが困難な初級レベルの学習者にとって、オンライン環境での学びは容易ではなかったはずである。

　本研究では、より明解かつ効果的な指導を実現するために、リーディング・ストラテジー指導とマルチモーダル・アプローチを取り入れた。前者は、正確な文章読解に役立つ様々なストラテジーを学習者が習得するよう指導することである。例えば、文章から特定の情報を探す「スキャニング（scanning）」、理解を助けるため下線を引いたりメモを付したりする「アノテーション（annotation）」、自分の理解に誤りが無いか確認する「モニタリング（monitoring）」などがある。先行研究において、リーディング・ストラテジー指導には、①読解力の向上、②読解に対する自己効力感（reading self-efficacy）の向上、③読解への不安感（reading anxiety）の減少といった効果があると指摘されている。後者は、コミュニケーションを形成する言語以外の要素（ジェスチャー、目線、姿勢など）を考慮するアプローチを指す。

　大学における数学教育では、新しい概念を数学的な文脈の中で形式的に紹介した後、定理の記述およびその証明を行い、そしてほとんど決まった手続きで解ける練習問題などを解かせるだけ、というような形の教育がある。数学をただ純粋に数学として学ぶにはそれでよいのかもしれないが、実践的な文脈の中で数学的な概念を活用できる能力を育成するには、そのような形の教育では十分とは言い難い。実際、多くの大学で行われている微分積分学の授業や、そこで使用されているテキストに対し、学習者が新しい概念を学ぶ必要性を認識できるような実践的な文脈が無いことや、形式的で厳格な数学の教育だけで数学の応用力が身に付くはずだという教育者側の思い込み等が指摘されてきた。

　同じようなことが統計やデータ分析の教育にもある。統計やデータ分析は、現実の世界の課題や問題解決の中で発展してきた領域であるにも関わらず、そのような背景はほとんど無視され、社会への応用や実践を謳いながら厳格な数学にもとづいた数理統計教育に偏重していたり、パターン分けされたデータ分析の手続きを教えるだけというような教育方法が問題視されてきた。