学生へのメッセージ
大学は、新しい知識の学び方（研究・探求・自修）を学ぶところです。
教養、専門科目を広く学び、多様なアプローチに触れる機会にして下さい。
この裾野の幅が、将来のあなたの到達点の高さを決めることになります。
| 出身大学 |
早稲田大学 政治経済学部 政治学科 |
| 最終学歴 |
早稲田大学大学院 政治学研究科・政治学専攻 博士課程 単位取得退学 |
| 取得学位 |
- 2006年：学士（政治学）
- 2008年：修士（公共政策学）
- 2010年：修士（政治学）
- 2012年：修士（MSc in Political Theory）
- 2018年：博士（政治学）
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| 専門分野 |
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| 主な担当科目 |
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| 所属学会 |
- 日本政治学会
- 政治思想学会
- 日本公共政策学会
- 公共選択学会
- American Political Science Association
- International Public Policy Association
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| 現在の研究テーマ |
- 認識的デモクラシー論（Epistemic Democracy）
- 熟議を通じた市民の公共政策形成への参画（ミニ・パブリクス）
- エビデンスに基づく公共政策形成（Evidence-based Policy Making）
会議や話し合いに、誰を呼ぶべきか？この問いは、政治過程や公共政策にとどまらず、私たちが所属する学校や企業での活動のなかで意識するものです。民主主義の歴史もこの問いをめぐり変遷してきました。 私は、規範研究やシミュレーション分析を参照することで、政治的決定の場における専門家と素人の最適な人員構成を解き明かそうとしています。
とくに、公共政策形成において、熟議を通じた市民参加と専門知やエビデンスの活用を、どのように両立していけるのかに関心を持っています。 |
| 主な教育・研究実績 |
- 著書『民主主義を数理で擁護する： 認識的デモクラシー論のモデル分析の方法』 勁草書房 (2022年) (単著)[序章を立ち読み]
- 論文「熟議における手続と実質の架橋メカニズム：認識的デモクラシー論の貢献」『計画行政』 45(4) 33-38（2022年）（招待） [全文無料]
- 論文“Mathematical Models and Robustness Analysis in Epistemic Democracy: A Systematic Review of Diversity Trumps Ability Theorem Models .”Philosophy of the Social Sciences 50(3) 195-214. （2020年）（査読付）[全文無料]
- 研究費採択「集合知の数理モデルから会議へ：政策分野・職場に応じた会議メンバーの最適構成の解明」（科学研究費国際共同研究加速基金(国際共同研究強化A)、研究代表者 2024年-2025年度)
- 研究費採択「集合知が解く会議体の最適構成：集合知論・民主主義論・公共政策の一体化を目指して」（科学研究費助成若手研究、研究代表者 2023年-2025年度）
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| 関連情報 |
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